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  <title>チャート式数学</title>
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  <description>チャート式数学のレベルや使い方、評価、学習法、勉強法などについて。</description>
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  <copyright>© Ninja Tools Inc.</copyright>
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    <title>チャート式数学　ノート</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学はノートをどうやって使うか<br />
そこも重要なポイントになると言えます。<br />
<br />
個人的には、チャート式を勉強で使うときは<br />
参考書にすべて書き込むようなイメージ。<br />
<br />
問題を解く過程はノートに書くんですけど<br />
ポイントなどは赤ペンで参考書に記入したほうが良いかと。<br />
<br />
あとあと復習するときにもそっちのほうが役立ちます。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　ノート</category>
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    <pubDate>Tue, 28 May 2013 05:25:41 GMT</pubDate>
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    <title>チャート式数学　白</title>
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    <![CDATA[チャート式数学の白は4種類あるチャート式で<br />
一番難易度が低く設定されています。<br />
<br />
例題や演習問題などかなりわかりやすいですから<br />
個人的には結構好きだったりしますね。<br />
<br />
学校の授業をマスターするための<br />
参考書としてはかなり良いと思いますよ。<br />
<br />
チャートの中では黄色と並んで使いやすい気がします。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　白</category>
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    <pubDate>Mon, 27 May 2013 03:36:20 GMT</pubDate>
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    <title>チャート式数学　赤</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学で赤チャートは<br />
一番レベルが高い高難度の参考書です。<br />
<br />
正直、国立医学部レベルとかでないと<br />
利用する必要がないくらいの参考書ではないかと。<br />
<br />
ハイレベルな理系受験生なら使いこなせると思いますが<br />
<br />
他にも良書はたくさんあるので、無理して使う必要はないかと。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　赤</category>
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    <pubDate>Sun, 26 May 2013 14:01:39 GMT</pubDate>
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    <title>チャート式数学　色</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学は表紙の色によってレベル分けがあって<br />
白、黄色、青、赤の順に難しくなっていきます。<br />
<br />
赤チャートは刺激が強すぎるのか<br />
黄色メインに赤が入っているデザインですから<br />
<br />
黄チャートを買おうとして間違って赤チャートを買わないように。<br />
<br />
ボリュームが多く難易度も高いので<br />
高確率であぼーんになる可能性が高いです。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　色</category>
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    <pubDate>Sat, 25 May 2013 05:10:32 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　勉強法</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学の勉強法としては<br />
ひたすら例題をマスターするのが一番です。<br />
<br />
例題の横に解けた問題は○、不正解なら×をつけて<br />
解けなかった問題を後でしっかり復習することです。<br />
<br />
こうしてすべての例題を三週くらいすることで<br />
かなり数学の地力がついてくると思います。<br />
<br />
例題が解けるようになってくると模試などでも<br />
見たことあるような問題が増えて点数が上がるのです。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　勉強法</category>
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    <pubDate>Fri, 24 May 2013 04:24:32 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　学習法</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学の学習法としては<br />
例題のみきっちりマスターするのが鉄板です。<br />
<br />
練習問題や章末にある問題まで<br />
全て解こうとするとかなり時間がかかってしまいます。<br />
<br />
例題をきちんとマスターしておけば<br />
テストなどでもそれなりに点数が取れますから<br />
<br />
ボリュームが多い部分は切り捨てるほうが良いと思います。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　学習法</category>
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    <pubDate>Thu, 23 May 2013 03:42:12 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　評価</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学の評価は人によって分かれます。<br />
<br />
使いやすいという人と、量が多くて使いづらいという人。<br />
<br />
確かに必須の問題がほぼ網羅されていて<br />
解説も結構詳しいという側面はあります。<br />
<br />
ただ、全部マスターするまでに時間がかかるため<br />
計画をしっかり立ててから使うべきでしょう。<br />
<br />
いろんな参考書があるのでチャートにこだわる必要はないかと。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　評価</category>
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    <pubDate>Wed, 22 May 2013 06:38:48 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　青</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学の青色、通称、青チャートは<br />
旧帝大や早慶レベル以上の理系を目指す人向けとなります。<br />
<br />
ぶっちゃけた話、青チャートを完璧にマスターしておけば<br />
ほとんどの理系大学（医学部を除く）では合格点を取ることが可能です。<br />
<br />
ただ、そのためにはペース配分をしっかりして<br />
本番までに終わるような計画を立てておかないとだめです。<br />
<br />
ボリュームがハンパないので例題だけで十分でしょう。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　青</category>
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    <pubDate>Mon, 20 May 2013 09:12:03 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　使い方</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学の使い方はシンプルで<br />
例題だけをしっかりマスターすれば十分です。<br />
<br />
例題の下には練習問題がついていますが<br />
そこまでやると量が多くなるのでスルーで構いません。<br />
<br />
しっかり理解して定着させたい例題に限って<br />
練習問題も解くようにすると良いでしょう。<br />
<br />
例題だけでも十分に数学力はつきますので安心してください。]]>
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    <category>チャート式数学　使い方</category>
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    <pubDate>Sun, 19 May 2013 13:56:39 GMT</pubDate>
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    <item>
    <title>チャート式数学　レベル</title>
    <description>
    <![CDATA[チャート式数学はレベルごとに色分けされています。<br />
<br />
一番優しいのが白で、次に黄色、青、赤となっていきます。<br />
<br />
正直、問題数が多く内容的にもハイレベルなので<br />
普通なら黄色くらいまでで十分です。<br />
<br />
青も入試対策としては役に立つのですが<br />
ボリュームがかなり多いのがネックになるので<br />
<br />
もっと薄い問題集とかをやったほうが効率は良いかと。]]>
    </description>
    <category>チャート式数学　レベル</category>
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    <pubDate>Sat, 18 May 2013 13:17:55 GMT</pubDate>
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